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过去18个月，我在A 股和港股的第一大重仓都没有改变，因为买之前就很清楚，即使是在熊市中，也有很强的超额收益。我们没有必要在短期内换来换去，这样做从长期来看，累计回报并不好。一定要找到优秀的管理层、优秀的公司以及好挣钱的行业，通过时间的积累。

大摩分析师称，随着亚马逊强劲的季度业绩，以及强劲的二季度美国GDP数据已经被公之于众，投资者已为下一个投资目标而感到困惑。该机构认为抛售才刚刚开始，这次回调将是自今年2月以来最大的一次。如果抛售以科技、非必需消费品和小型股为中心，那么这次抛售可能会对平均投资组合产生更大的负面影响。

形式主义、官僚主义突出问题解决得如何，为基层减负成效怎么样，关键就要看能否让干部从一些无谓的事务中解脱出来，能否督促和帮助基层干部把精力集中到解决难题、推动发展上。记者在云南省昆明、曲靖、大理三州市采访发现，县级层面的会议、文件、督察考核减量明显，赢得基层干部一致点赞。昆明市官渡区明确督察检查不发通知、不打招呼、不听汇报、不用陪同，直插一线、直奔现场，从而避免了基层陪同。曲靖市沾益区规定，需要乡镇党政主要领导参加的会议，必须征得区委、区政府同意，效果立竿见影：最近两个月，一位乡镇党委书记参加的会议数量同比下降60%以上。

据悉，今年5月21日，东方园林遭遇“史上最惨发债案”。原本计划发行的10亿元公司债券，实际发行规模仅5000万元。该事件引起了市场对PPP的担忧。从彼时的PPP成交额来看，5月PPP成交额为1446.3亿元，同比下降48.9%；成交项目数量179个，同比下降20%。二级市场上，5月21-5月28日，PPP板块连续7天收阴。

具体来说，一是运用机器学习技术实现投资者画像。从交易风格、持仓特征、投资偏好、历史监管情况和违法违规情况等维度，设计特征指标，对投资者进行全方位图形化展示。运用机器学习技术，智能识别和预判其异常交易模式，为异常交易行为的分析和决策提供参考；二是运用知识图谱技术进行账户关联性分析。从账户关联、交易关联、终端设备关联等多个维度，高效计算和判定账户关联关系。同时应用最新的图数据库技术，快速生成拓扑图，直观展示账户和账户组之间的关联关系，提升关联账户识别效率；三是使用文本挖掘技术提高网络“黑嘴”的侦测能力。运用文本挖掘和语义分析技术，自动抓取热门网络社区中荐股信息，同步筛查相关股票行情是否存在异动，自动对异动股中“抢先交易”行为特征的账户进行分析，筛查出网络“黑嘴”嫌疑账户。

日前，上交所有关负责人接受记者采访时说，在证券交易监管面临的新形势和新要求下，上交所正在积极探索运用先进技术手段提升交易所监管能力。目前，大数据、云计算、人工智能新技术蓬勃发展，在金融行业的应用日益成熟，也给上交所推进自动化、智能化监管带来了全新思路和契机。